В России создано приложение с ИИ для раннего выявления сердечных заболеваний
Мир
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали веб-приложение для автоматической интерпретации электрокардиосигналов с использованием искусственного интеллекта. Это приложение позволяет выявлять опасные патологии сердечно-сосудистой системы на ранних стадиях, сообщает пресс-служба Министерства науки и высшего образования РФ.
Согласно данным ВОЗ, среди основных причин смертности от сердечно-сосудистых заболеваний - ишемическая болезнь сердца (включая инфаркт миокарда), артериальная гипертензия и цереброваскулярные заболевания (включая инсульт).
Уникальность разработки заключается в доработанной сверточной нейронной сети, созданной пензенскими учеными. По данным Минобрнауки, программа, основанная на искусственном интеллекте, в 90% случаев ставит точный диагноз. Были протестированы около 2 тыс. электрокардиосигналов пациентов, и результаты экспериментов подтвердили точность работы нейронной сети, сравнимую с точностью диагноза кардиолога.
Основные функции приложения включают загрузку данных электрокардиограммы (ЭКГ), их обработку и выявление нарушений ритма, проводимости и ишемических изменений. Как отмечают в пресс-службе, демоверсия веб-приложения будет простой в использовании.
Результаты анализов предоставляются пользователю за несколько секунд, отображая наличие или отсутствие отклонений. При обнаружении отклонений программа формирует рекомендации и список возможных патологий.
"Наше приложение является электронным ассистентом для врачей. С его помощью доктор может напрямую получать результаты обследования от пациента и корректировать лечение на основе данных, предоставленных искусственным интеллектом", — отметил профессор кафедры "Медицинская кибернетика и информатика" ПГУ Леонид Кривоногов.
Уникальность разработки заключается в доработанной сверточной нейронной сети, созданной пензенскими учеными. По данным Минобрнауки, программа, основанная на искусственном интеллекте, в 90% случаев ставит точный диагноз. Были протестированы около 2 тыс. электрокардиосигналов пациентов, и результаты экспериментов подтвердили точность работы нейронной сети, сравнимую с точностью диагноза кардиолога.
Основные функции приложения включают загрузку данных электрокардиограммы (ЭКГ), их обработку и выявление нарушений ритма, проводимости и ишемических изменений. Как отмечают в пресс-службе, демоверсия веб-приложения будет простой в использовании.
Результаты анализов предоставляются пользователю за несколько секунд, отображая наличие или отсутствие отклонений. При обнаружении отклонений программа формирует рекомендации и список возможных патологий.
"Наше приложение является электронным ассистентом для врачей. С его помощью доктор может напрямую получать результаты обследования от пациента и корректировать лечение на основе данных, предоставленных искусственным интеллектом", — отметил профессор кафедры "Медицинская кибернетика и информатика" ПГУ Леонид Кривоногов.
Powered by Froala Editor